今天，拉斯维加斯有一场名为HP Amplify的活动，英伟达和惠普的CEO都出席了这次盛会。他们认为，2024年将成为生成式人工智能个性化应用的关键一年。本次活动吸引了约1500名经销商和分销商的到来，黄仁勋充满激情地宣布，他们合作推出的新款笔记本电脑能够构建、测试并运行大型语言模型，将为创作者、设计师和数据科学家带来工作方式的革命性变革。
HP的CEO恩里克·洛雷斯在活动中提到，人工智能是近几十年来个人电脑领域最为重大的进步。HP宣布推出了新款AI个人电脑和工作站系列，这些新系统相比云端AI处理，不仅能提供更高的运行速度和安全性，同时还能有效降低成本和能源消耗。新推出的HP ZBook移动AI工作站配备了NVIDIA RTX Ada世代的全系列GPU，其中入门级别的系统搭载NVIDIA RTX 500 Ada世代笔记本GPU，使用户能够随时随地运行生成式AI应用程序和工具。而高端型号装备了RTX 5000，提供高达682TOPS的处理能力，能够在本地创建和运行大型语言模型，并通过检索增强生成技术（RAG）来连接个性化内容。
新一代工作站还能够利用NVIDIA的全栈AI平台，包括加速数据科学的软件。这些系统内置的Z by HP AI Studio平台，是与NVIDIA合作开发的，可以连接到NVIDIA NGC，一个包含AI和数据科学GPU加速软件的目录。NGC还包括NVIDIA NeMo，一个用于构建、定制和部署生成式AI模型的框架。此外，HP和NVIDIA还宣布将NVIDIA CUDA-X库整合至系统中，这将极大提升数据准备和处理的速度，这对于生成式AI至关重要。
黄仁勋提到，包括NVIDIA RAPIDS cuDF在内的库极大加速了数据科学家广泛使用的pandas软件，让那些原本需要数小时甚至数天才能完成的数据处理工作，现在仅需几分钟即可完成。他还强调，NVIDIA的工程师花了超过五年的时间重新编写代码，以便利用GPU加速这个极其复杂的pandas库。
其实说白了，就是内置英伟达桌面级计算卡的笔记本电脑和工作站。很多人对AI PC和AI 手机不以为然，认为这是硬件厂商新的忽悠点。但是在我们看来，AI的边缘计算能力并不是噱头。很多本地化的垂直应用并不需要云端那种强大的计算能力，比如本地相册的识别处理、本地文档的索引、对语音的分析等，完全可以在客户侧通过AI进行加速。本地化的处理还有好处就是减少对网络的依赖，以及对个人隐私的保护。
随着越来越多的厂商的加入，今年的消费电子行业让人充满期待。
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