英特尔刚刚公布了其AI领域的战略

近日，Intel公布了其在人工智能领域的最新战略和相关产品，包括即将推出的下一代Gaudi 3和未来的Falcon Shores AI 加速器。这些更新进一步展示了Intel如何利用其产品和软件堆栈，将人工智能技术广泛应用于企业和数据中心的各个层面。

为了在人工智能领域保持竞争力，Intel构建了一套全面的企业级AI解决方案，该解决方案结合了先进的硬件和基于开放标准的AI应用程序/软件，通过OpenVINO、Intel Developer Cloud oneAPI和Synapse等软件架构实现。这套硬件方案覆盖了数据中心（包括可扩展系统、加速器、CPU）、网络（开放标准和可配置性、基础架构）以及客户端与边缘计算（AI PC、NPU、GPU、CPU）等多个维度。

英特尔表示，Gaudi 2 采用的工艺与 A100 相同，都是台积电的 7nm 工艺，但关键区别在于，他们的客户在Stability Diffusion和新一代人工智能工作负载方面实现了高达 3 倍的性能提升，这意味着使用 Gaudi 2 可以比英伟达的 A100 节省更多成本。在某些工作负载中，Gaudi 2 硬件的性能也优于最新的 H100 GPU，而这正是英特尔目前努力的目标，并将在未来继续保持领先地位。

未来，Intel将Gaudi 3定位为Gaudi 2的升级款，并将Falcon Shores作为更远期的目标。Gaudi 3加速器目前已进入验证阶段，并预计于2024年第三季度正式推出。Gaudi 3在计算能力（4倍）、网络带宽（2倍）、HBM内存带宽（1.5倍）以及容量上都将实现显著提升，以支持更大规模的模型。

Falcon Shores是Intel首次专为AI工作负载设计的GPU架构，融合了Gaudi AI技术和Intel GPU技术，提供了一个集成的产品方案。Falcon Shores的开发正稳步推进，目标定在2025年推出。

面对AI开发者在迁移到新硬件时可能遇到的挑战，Intel提出了解决方案。借助Intel的软件解决方案，开发者只需简单修改几行代码，便能将现有模型或新模型迁移到新的加速器上。Intel提供了从NVIDIA到其全系列Gaudi以及下一代Falcon Shores加速器的迁移支持。

Intel表达了对训练和推理领域的双重关注。随着生成式AI和大型语言模型（LLM）需求的推动，Intel预计推理需求将逐渐增加，但他们致力于提供一个在训练和推理任务上均表现优异的完整方案，以满足日益增长的市场需求。